76%科学家认为扩展大语言模型难达通用人工智能，未来路在何方？

发布日期：2025-04-19 05:23    点击次数：93

在一项新调查中，76%的科学家表示，扩展大型语言模型“不太可能”或“非常不可能”实现通用人工智能（AGI）。近期对行业专家的调查显示，目前的人工智能方法不太可能创造出与人类智能相匹配的模型。475名人工智能研究人员中，76%认为大型语言模型扩展难以实现AGI，这驳斥了科技行业自2022年人工智能繁荣以来的预测，即先进模型只需更多资源就能超越人类智能。如今，模型似停滞，多数研究人员认为科技公司走进死胡同。

近年来LLM的进步得益于Transformer架构，它通过吸收训练数据成长学习，但模型持续扩展需大量资金和能源，且有限的人为数据可能在本十年末耗尽，替代方案存在风险。调查专家还指出当前模型局限不仅因资源渴求，还因其架构存在根本性局限。

人工智能发展面临诸多瓶颈，评估基准得分停滞，传闻中的OpenAI GPT - 5未出现，中国公司DeepSeek以低成本实现相当性能，79%受访者认为对人工智能能力看法与现实不符。不过，人工智能进步未消亡，推理模型与其他机器学习系统配对、工程创新及概率编程等或为前进道路。工业界对生成式人工智能押注，重大技术进步虽需时间，但部分初创公司或获成功。

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